艾尔、拉格？傻傻分不清楚，3分钟带你看懂啤酒分类
随着冷空气的到来，我国很多地区都迎来了初雪。自韩剧《来自星星的你》之后，炸鸡和啤酒成为了冬天的标配。
但是，很多人却并不真正了解啤酒。一句“生啤和熟啤有何差别”就把很多人问得头大，更别提其他更专业的分类方式了。实际上，啤酒的分类主要有两种，一种是按照发酵方式分类，可将啤酒分为艾尔和拉格两类；另一种则是按杀菌方式分类，可将啤酒分为生啤和熟啤两类。
下面就跟随新京报记者的文字，走进啤酒的世界吧。
艾尔啤酒：或是人类最早的啤酒
艾尔（Ale），又称为顶部发酵（Top Fermentating）。使用该种方式发酵的啤酒，酵母位于啤酒液体顶部，通过表面大量聚集泡沫发酵。这种发酵方式适合温度高的环境，约16℃~24℃最佳，这样发酵的代谢产物能更多样。比如会产生酰类和酯类，这些物质极大地影响了啤酒风味，也是艾尔啤酒当中复杂香气的重要来源。
据悉，“艾尔”啤酒由英国人在中世纪酿制成功，颇受王公贵族的喜爱。也有传言称，艾尔啤酒可能是人类最早的啤酒，最早出现在公元前6000年，并于公元七世纪在欧洲修道院中开始成规模地酿制。
最初的艾尔啤酒并不加入啤酒花，后来渐渐地人们发现，在发酵过程中加入啤酒花后，不但可以延长保存期，还可以增加啤酒的苦味和香味。如今，艾尔啤酒呈现琥珀色，外观透亮，泡沫丰富细腻，挂杯持久，香气丰富，麦芽香气、酯香、酒花香气平衡宜人。
在艾尔啤酒中，还有一些具体的细分，如淡色艾尔、IPA、APA、棕色艾尔、琥珀艾尔、烈性艾尔、小麦啤酒、波特、世涛等。
IPA（India Pale Ale）印度淡色艾尔： 最早是出现在印度的英国淡色艾尔啤酒。IPA啤酒为干型，呈深琥珀色，含大量酒花，口感偏苦，回味温醇，常带有热带水果味。
APA（ American Pale Ale）美式淡色艾尔：1980年11月美国的Sierra Nevada酒厂酿出了第一款实验性的美式淡色艾尔啤酒。APA啤酒的麦芽味相对较淡，苦味更明显，风味更浓郁，还常常带有一些柑橘水果的香气。
波特啤酒（Porter）：是一种深色、麦芽味很浓、带点烘烤味道的艾尔啤酒。波特啤酒与棕色艾尔型啤酒不同，它更烈、酒体更丰富、颜色更深并带有更多的烘烤麦芽的味道。和艾尔啤酒的另一分支——世涛非常相似，都是黑色，都有咖啡、太妃糖、焦糖、大麦、燕麦、果仁等香气。
拉格啤酒：全世界占比90%的啤酒
拉格（Lager），又称为底部发酵（Bottom fermenting）。拉格啤酒发酵时，酵母在液体底部，发酵温度要求较低，酒精含量较低。由于酵母沉在发酵醪底部，酵母主要以单一的酒精代谢为主，所以拉格啤酒的口感更加简单，主要是大麦和小麦的原味。
据了解，早期的拉格源自于德国北部，北德地区气候寒冷，当地人酿酒后将其放在冰冷的山洞中窖藏，低温正好适合拉格酵母的发酵，于是有了这种窖藏啤酒。
人类进入工业时代后，低温发酵不再是个问题，拉格更加适合大批量发酵，比如一个发酵罐轻松20吨、50吨甚至更高，而艾尔发酵极难到达这个级别。批量的生产线、灌装线、物流线，使得拉格的生产成本急剧降低，最终流行到全世界，目前全世界90%左右出产的啤酒属于拉格。
拉格啤酒也包括一些细分种类，如淡色拉格、深色拉格、皮尔森、博克等。
皮尔森：诞生于捷克，如今遍布全世界，属于淡色系的拉格啤酒，爽口清冽，有淡淡的啤酒花苦味。皮尔森采用下层发酵法，是用浅色麦芽苦味较重的啤酒花酿造的lager（拉格）啤酒，麦汁浓度最高不超过12.5度。
深色拉格：颜色范围覆盖至琥珀色到非常深的红棕色，酒精度一般在 4.5%-6% 之间，通常带有烘烤、可可豆和焦糖等风味，口感比较柔和饱满。德国黑啤就是大家比较熟知的深色拉格。
生啤熟啤：根据杀菌情况区分
啤酒除了以发酵方式来区分外，还可以根据不同的杀菌情况，分为生啤酒和熟啤酒两类。
生啤是指不经过传统高温杀菌的啤酒，这类啤酒中还含有活性酵母菌，一般保存时间不宜太长，通常为桶装，口感鲜美，营养丰富。
熟啤是经过灭菌处理的啤酒，保存时间较长。起初是通过巴氏（高温瞬时）灭菌，但会使啤酒伴随老熟的味道；随着啤酒酿造技术成熟，美国、日本及欧洲一些国家采用低温膜过滤以及冷杀菌，具有较长的保质期，一般选择瓶装或罐装。
新京报记者 王子扬 图片来源 视觉中国
编辑 祝凤岚 校对 李项玲
深艾尔混合矩阵，有哪些技术参数？
深艾尔混合矩阵（Deep AIL Hybrid Matrix）是一种用于人工智能领域的矩阵结构，旨在将不同类型的人工智能技术进行整合和融合，以提高系统的性能和效果。
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每个子矩阵都有自己的权重和参数，用于调整和优化该技术的表现。
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深艾尔混合矩阵的训练过程通常包括两个阶段：预训练和微调。
在预训练阶段，每个子矩阵都被单独训练，以学习其特定的任务。
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深艾尔混合矩阵的优势在于它能够充分利用不同人工智能技术的优点，并弥补它们的不足之处。
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深艾尔混合矩阵是一种用于人工智能领域的矩阵结构，通过整合和融合不同类型的人工智能技术，提高系统的性能和效果。
它的优势在于能够充分利用不同技术的优点，并弥补它们的不足之处，从而提供更准确、更全面的智能决策和推理能力。
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